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华为云盘古大模型的研发成果在《自然》杂志发表,标志着AI技术在气象领域的深度融合,AI赋能的气象预报模型将迎来新时代。
传统气象预报方法存在精度较低和计算速度慢的问题。华为云盘古大模型采用3D神经网络和层次化时域聚合策略,成功解决这两个问题,实现了气象秒级全球预报,预测结果涵盖多项气象要素,准确度超过传统方法,速度提高超过10000倍。
盘古气象大模型在实际应用中展现出强大实力。5月,它提前5天准确预测台风“玛娃”变向路径,在第19届世界气象大会上,欧洲气象局也承认其预测精度不容置疑。可以预见,气象AI会在农业、航空等领域大范围应用,驱动相关产业转型升级。
气象AI发展面临的两大障碍是处理3D不均匀数据的困难和迭代误差积累。华为云盘古大模型采用3D神经网络和层次化时域聚合策略成功解决,但仍需与全球气象机构联合探索,继续发掘AI在气象领域的潜力,提高预测精度。
气象数据蕴藏丰富信息,AI技术将其深度挖掘与应用,不仅可以产生影响深远的科研成果,也将使气象服务更加精准和智能,惠及交通、能源等领域,使人类生产生活更加高效便捷。盘古气象大模型的研究成果正是AI技术改变世界的一个缩影。
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